Como Calcular Simples Mover Média Previsão

Moving Average. This exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal em Excel Uma média móvel é usado para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente trends.1 Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak.3 Selecione Média móvel e clique em OK.4 Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2 M2. 5 Clique na caixa Intervalo e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e selecione a célula B3.8 Trace um gráfico desses valores. Explicação porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e O ponto de dados atual Como resultado, os picos e os vales são suavizados O gráfico mostra uma tendência crescente O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes.9 Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 E intervalo 4.Conclusão O la Quanto mais pequeno o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Previsão média de movimento. Introdução Como você pode imaginar, estamos olhando para algumas das abordagens mais primitivas para Previsão mas esperançosamente estes são pelo menos uma introdução de valor a algumas das edições computando relacionadas a executar previsões em spreadsheets. In esta veia nós continuaremos começando no começo e começaremos trabalhar com previsões médias móveis. Previsões médias de mobilidade Todos é familiar com mover-se As previsões médias, independentemente de se eles acreditam que são Todos os estudantes universitários fazê-los o tempo todo Pense sobre seus resultados de teste em um curso onde você vai ter quatro testes durante o semestre Vamos supor que você tem um 85 em seu primeiro teste. Você prevê para sua pontuação do segundo teste. O que você acha que seu professor iria prever para sua próxima pontuação de teste. O que você acha que seus amigos podem pre Dic para a sua próxima pontuação de teste. O que você acha que seus pais podem prever para a sua próxima pontuação de teste. Independentemente de todos os blabbing você pode fazer para seus amigos e pais, eles e seu professor são muito prováveis ​​esperar que você obtenha algo na Área dos 85 que você acabou de obter. Bem, agora vamos supor que, apesar de sua auto-promoção para seus amigos, você superestimar-se e figura que você pode estudar menos para o segundo teste e assim você começa um 73.Now o que São todos os interessados ​​e despreocupado vai antecipar você vai chegar em seu terceiro teste Existem duas abordagens muito provável para eles desenvolver uma estimativa, independentemente de se eles vão compartilhá-lo com você. Eles podem dizer a si mesmos, Este cara está sempre soprando Fuma sobre sua inteligência Ele vai ter mais 73 se ele tiver sorte. Talvez os pais vão tentar ser mais solidário e dizer, Bem, até agora você tem obtido um 85 e um 73, então talvez você deve figura em obter cerca de um 85 73 2 79 Eu não sei, talvez se você fez menos festas e Weren t sacudindo a doninhas todo o lugar e se você começou a fazer muito mais estudar você poderia obter uma maior score. Both dessas estimativas são realmente média móvel previsões. O primeiro é usar apenas a sua pontuação mais recente para prever o seu desempenho futuro Este É chamado de uma média móvel de previsão usando um período de dados. O segundo é também uma previsão de média móvel, mas usando dois períodos de data. Let s supor que todas essas pessoas rebentando em sua mente grande têm tipo de mijo você e você decide fazer Bem no terceiro teste para suas próprias razões e colocar uma pontuação mais alta na frente de seus aliados Você faz o teste e sua pontuação é realmente um 89 Todos, incluindo você mesmo, está impressionado. Então agora você tem o teste final do semestre que vem Up e como de costume você sente a necessidade de incitar todos a fazer suas predições sobre como você vai fazer no último teste Bem, espero que você veja o padrão. Agora, espero que você pode ver o padrão Qual você acha que é o mais preciso. Whistl E Enquanto Trabalhamos Agora nós retornamos à nossa nova empresa de limpeza iniciada por sua meia-irmã distanciada chamada Assobio Enquanto Trabalhamos Você tem alguns dados de vendas passados ​​representados pela seção a seguir de uma planilha Nós apresentamos os dados para uma previsão média móvel de três períodos. A entrada para a célula C6 deve ser. Now você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C7 a C11.Notice como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão Você também deve Note que realmente não precisamos fazer as previsões para os períodos passados, a fim de desenvolver a nossa previsão mais recente Este é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial Eu incluí as previsões do passado, porque vamos usá-los na próxima página da web para medir Validade de previsão. Agora eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão de média móvel de dois período. A entrada para a célula C5 deve ser. Agora você pode copiar esta fórmula de célula Para baixo para as outras células C6 a C11. Observe como agora apenas as duas mais recentes peças de dados históricos são utilizados para cada previsão Novamente eu incluí as predições passadas para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são de Importância para aviso. Para uma m média de tempo média móvel previsão apenas os m valores de dados mais recentes são utilizados para fazer a previsão Nada mais é necessário. Para uma m-período de média móvel de previsão, quando fazendo predições passadas, observe que a primeira previsão ocorre No período m 1.Todas estas questões serão muito significativas quando desenvolvemos o nosso code. Developing a função de média móvel Agora precisamos desenvolver o código para a média móvel previsão que pode ser usado de forma mais flexível O código segue Observe que as entradas são Para o número de períodos que você deseja usar na previsão ea matriz de valores históricos Você pode armazená-lo em qualquer pasta de trabalho que você deseja. Função MovingAverage Histórico, NumberOfPeriods As Sin Gle Declaração e inicialização de variáveis ​​Dim Item como Variant Dim Counter As Integer Dim Acumulação como Single Dim HistoricalSize As Integer. Inicializando variáveis ​​Contador 1 Acumulação 0. Determinando o tamanho da matriz histórica HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Acumulando o número apropriado de valores mais recentes anteriormente observados. Acumulação Acumulação Histórico Histórico Tamanho - NúmeroOfPeriodos Counter. MovingAverage Acumulação NumberOfPeriods. The código será explicado na classe Você deseja posicionar a função na planilha para que o resultado da computação aparece onde deveria Como o seguinte. Simple Moving Average - SMA. BREAKING DOWN Média Móvel Simples - SMA. A média móvel simples é personalizável em que ele pode ser calculado para um número diferente de períodos de tempo, simplesmente adicionando o preço de fechamento da segurança para um número De períodos de tempo e, em seguida, dividindo este total pelo número de períodos de tempo, o que dá o preço médio do título ao longo do período Uma média móvel simples suaviza a volatilidade e torna mais fácil ver a tendência de preço de um título. Média móvel, isto significa que o preço da segurança está aumentando Se ele está apontando para baixo significa que o A média móvel mais curta é mais volátil, mas sua leitura está mais próxima dos dados de origem. Significado analítico. As médias de movimento são uma importante ferramenta analítica Usado para identificar as tendências de preços atuais e o potencial para uma mudança em uma tendência estabelecida A forma mais simples de usar uma média móvel simples na análise é usá-lo para identificar rapidamente se uma segurança está em uma tendência de alta ou tendência de baixa Outro analítico popular, É comparar um par de médias móveis simples com cada um cobrindo frames diferentes do tempo Se uma média movente simples a curto prazo estiver acima de uma média a mais longo prazo, uma tendência ascendente é esperada Por outro lado, uma média a longo prazo acima de um tempo mais curto - term médio sinais de um movimento descendente na tendência. Popular Trading Patterns. Two padrões de negociação popular que usam médias móveis simples incluem a cruz de morte e uma cruz de ouro A dea A cruz de ouro ocorre quando a média móvel de 50 dias cruza abaixo da média móvel de 200 dias Isto é considerado um sinal de baixa, que perdas adicionais estão na loja A cruz dourada ocorre quando uma média móvel de curto prazo quebra acima de uma mudança de longo prazo Média Reforçada por altos volumes de negociação, isso pode sinalizar outros ganhos estão na loja.